Enterprise Decision Support Systems: EDSS อาจารย์สร ุ น
28 Slides153.50 KB
Enterprise Decision Support Systems: EDSS อาจารย์สร ุ น ิ ทร์ทิพ ศักดิ์ภว ู ดล สำนักเทคโนโลยีสารสนเทศและ การสื่อสาร มหาวิทยาลัยนเรศวร วิทยาเขต สารสนเทศพะเยา
เนื้อหา ความหมายของ EIS, ESS และ EDSS ประโยชน์ของ EIS คุณลักษณะและความสามารถของ EIS ความแตกต่างและการทำงานร่วมกันของ EIS กับ DSS ความสัมพันธ์ระหว่าง EIS, Data Access, Data Warehouse และ OLAP Soft Information ภายใน Enterprise Systems ระบบสนับสนุนการตัดสินใจและระบบธุรกิจขององค์กร MRP, ERP และ SCM แนวโน้มของระบบ EIS และ ESS ในอนาคต
ความหมายของ EIS, ESS และ EDSS (1/3) ระบบสารสนเทศสำหรับผู้บริหารระดับสูง (Executive Information System: EIS) หมายถึง ระบบ ี ้น สารสนเทศที่มพ ื ฐานการทำงานด้วยระบบคอมพิวเตอร์ ที่ชว่ ยให้ผู้บริหารระดับสูงสามารถเข้าถึง รวบรวม วิเคราะห์ และประมวลผล สารสนเทศ ทั้งภายในและนอก องค์กรตามต้องการได้อย่างสะดวก รวดเร็วยิง ้ เช่น ่ ขึน การกำหนดนโยบาย การวางแผน การจัดตั้งงบประมาณ
ความหมายของ EIS , ESS และ EDSS (2/3) ระบบสนับสนุนการทำงานของผู้บริหารระดับสูง (Executive ี าร Support System: ESS) หมายถึง ระบบ EIS ที่มก เพิม ่ เติมความสามารถ เช่น ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อค้นหา สารสนเทศได้ สามารถประชุมทางไกล หรือการมีระบบ สำนักงานอัตโนมัติรวมอยูด ่ ้วย ระบบสารสนเทศระดับองค์กร (Enterprise Information System: EIS) หมายถึง ระบบที่สนับสนุน การใช้สารสนเทศร่วมกันทั้งองค์กรตามความต้องการในแต่ละ ส่วนงาน สำหรับผู้ใช้ตั้งแต่ระดับปฏิบต ั ิการจนถึงระดับสูง และ สามารถทำงานร่วมกับองค์กรอื่น ได้ ซึง ่ จัดว่าเป็นส่วนสำคัญ ของระบบ Enterprise Resource Planning (ERP)
ความหมายของ EIS , ESS และ EDSS (2/3) ระบบสนับสนุนการทำงานขององค์กร (Enterprise Support Systems: ESS) หมายถึงระบบที่ชว่ ยสนับสนุนการตัดสินใจใน ระดับบุคคล กลุ่ม และ องค์กร โดยมีระบบ Enterprise Information Systems เป็นส่วนประกอบ และมีระบบ Decision Support Systems เพื่อช่วยในการวางแผนงาน ต่าง ๆ ในบางครัง ้ ระบบ ESS จะใช้ประโยชน์จากคลังข้อมูลของ องค์กร (Data Warehouse) อันจะทำให้การจัดเก็บและเข้าถึง ข้อมูลสะดวกและรวดเร็วมากขึน ้ และในที่สด ุ จึงเรียกระบบดังกล่าว ได้อีกอย่างหนึ่งว่า “ระบบสนับสนุนการตัดสินใจระดับองค์กร (Enterprise Decision Support Systems: EDSS)”
ประโยชน์ของ EIS สารสนเทศภายนอก สารสนเทศภายใน ประเมินและจำแนก ตรวจสอบสารสนเทศ ตรวจสอบสารสนเทศ สารสนเทศ วิเคราะห์เชิงคุณภาพ ไม่ใช่ วิเคราะห์เชิงปริมาณ สารสนเทศเหล่านัน ้ มี โอกาสในการแก้ปัญหาหรือไม่? ใช่ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ EIS DSS
คุณลักษณะและความสามารถของ EIS โดยทั่วไป คุณภาพของสารสนเทศ ี วาม มีความยืดหยุน ่ สูง เป็นสารสนเทศที่มค สมบูรณ์ ี วามทัน เชื่อมโยงข้อมูลส่วนต่างๆ เป็นสารสนเทศที่มค สมัย เข้าด้วยกันได้ เป็นสารสนเทศที่เชื่อถือได้ เป็นสารสนเทศที่สามารถ ตรวจสอบได้ ความสะดวกของผู้ใช้ ใช้งานง่ายเนื่องจากแสดง ใช้งานร่วมกับ ผลในรูปแบบ Web Hardware ได้หลายรูป Page แบบ
คุณลักษณะและความสามารถของ EIS โดยทัความสามารถทางเทคนิ ่วไป ค เข้าถึงแหล่งข้อมูลได้ทั่ว สืบค้นข้อมูลเก่า และปัจจุ บน ั ได้ โลก พร้อมกัน เข้าถึงข้อมูลภายใน Eใช้พยากรณ์ขอ ้ มูลได้ mail ได้ ้ ัญหาและสาเหตุของ เรียกใช้งานข้อมูลจาก บ่งชีป ภายนอกได้ ปัญหาได้ เขียนคำอธิบายข้อมูลได้ มีระบบวิเคราะห์แบบ Ad hoc ประโยชน์ที่ได้รบ ั เพิม เข้าถึงข้อมูลได้สะดวก ่ ประสิทธิภาพของระบบ สนับสนุนการตัดสินใจ ประหยัดเวลา ทำให้วางแผนงานได้ง่ายและมี
คุณลักษณะและความสามารถของ EIS ความสามารถในการขุดเจาะสารสนเทศ (Drill Down) ความสามารถในการสร้างความสำเร็จ (Critical Success Factor) ความสามารถในการเข้าถึงสารสนเทศที่สำคัญได้ทก ุ สถานะ (Status Access) ความสามารถในการวิเคราะห์ (Analysis) ความสามารถในการสร้างรายงานกรณีพเิ ศษ (Exception Reporting) ี ละแสง (Color and Audio) ความสามารถในการใช้สแ ความสามารถในการนำร่องสารสนเทศ (Navigation of Information) ความสามารถในการติดต่อสื่อสาร (Communication)
คุณลักษณะและความสามารถของ EIS ความสามารถในการขุดเจาะสารสนเทศ (Drill Down) การบ่งบอกรายละเอียดของรายงานหรือสารสนเทศแบบสรุปได้ ความสามารถในการสร้างความสำเร็จ (Critical Success Factor) Critical Success Factor (CSF’s) เป็นคุณลักษณะของ EIS ที่ชว่ ยกำหนดเป้าหมายขององค์กร เพื่อนำไปสูก ่ ารกำหนด แผนกลยุทธ์ การบริหาร หรือการวางแผนควบคุมการทำงาน ภายในองค์กร ความสามารถในการเข้าถึงสารสนเทศที่สำคัญได้ทก ุ สถานะ (Status Access) หากระบบ EIS มีความสามารถในการเข้าถึงสารสนเทศที่สำคัญ ผ่านระบบเครือข่ายได้ตลอดเวลา จะช่วยให้การตัดสินใจของผู้ บริหารมีประสิทธิภาพมากยิง ้ ่ ขึน
คุณลักษณะและความสามารถของ EIS ความสามารถในการวิเคราะห์ (Analysis) มีลักษณะการทำงานดังนี้ 1. เป็นฟังก์ชน ั Built-In ของ EIS ระบบ EIS จะต้องประกอบด้วย ฟังก์ชน ั Analysis ที่ เป็น Built-In รวมอยูใ่ นระบบเรียบร้อยแล้ว เช่น OLAP 2. เป็นส่วนที่สามารถทำงานร่วมกับผลิตภัณฑ์ DSS ได้ เช่น สามารถใช้ภาษา Script ชนิดเดียวกันเพื่อเชื่อมโยง ระหว่างคอมพิวเตอร์แม่ขา่ ย – ลูกข่าย หรือใช้งานเครื่อง มือของ DSS ได้ รวมทัง ้ มี OLAP เป็นเครื่องมือในการ วิเคราะห์ขอ ้ มูลได้
คุณลักษณะและความสามารถของ EIS ความสามารถในการวิเคราะห์ (Analysis) (ต่อ) 3. วิเคราะห์โดยตัวแทนความฉลาด (Intelligent Agent) หรือตัวแทนปัญญา สามารถเตือนผู้บริหารในกรณีที่ขอ ้ มูลหรือสารสนเทศที่ กำลังวิเคราะห์มค ี วามเบีย ่ งเบนจากค่ามาตรฐาน เช่น การนำ Intelligent Agent มาใช้ในอุ ตสาหกรรม กระดาษของประเทศฟินแลนด์ ตัวแทนปัญญา จะทำการ ตรวจสอบสภาพแวดล้อมต่างๆจาก Web site เช่น ข่าว ราคาสินค้าในช่วงเดือนต่างๆ หรือความต้องการกระดาษ เมื่อข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง ระบบจะส่งข้อความเตือนไป ยังผู้บริหาร จากการวิเคราะห์และเปรียบเทียบกับข้อมูล เดิมขององค์กรที่เก็บไว้ในแหล่งจัดเก็บข้อมูล
คุณลักษณะและความสามารถของ EIS ความสามารถในการสร้างรายงานกรณีพเิ ศษ (Exception Reporting) เช่นข้อมูลที่มค ี ่าต่ำกว่ามาตรฐาน หรือดีกว่ามาตรฐาน เมื่อระบบ EIS พบค่า ความแปรปรวนที่ผิดปกติ จะทำการสร้างแถบสีให้กับข้อมูลดังกล่าวได้ ี ละแสง (Color and Audio) ความสามารถในการใช้สแ เพื่อเพิม ่ ความสามารถในการแสดงส่วนที่เด่น และค้นหาข้อผิดพลาดเร็วขึ้นใน รายงาน เช่น สีเขียวแสดงสถานการณ์ทำงาน, สีเหลืองแสดงสถานะเตือน ความสามารถในการนำร่องสารสนเทศ (Navigation of Information) หากระบบ EIS มีระบบนำร่องข้อมูลที่ไม่เหมาะสม จะทำให้เสียเวลาในการสืบค้น และเสียเวลาในการตัดสินใจ ความสามารถในการติดต่อสื่อสาร (Communication) ระบบสนับสนุนการต่อสื่อสารของ EIS เช่น E-mail, EDI หรือ Internet ซึง ติดต่อได้รวดเร็ว และสามารถติดต่อสื่อสารได้ทั ว่ โลก
ความแตกต่างและการทำงานร่วม กัตารางเปรี นของยบเที EIS DSS างระบบ DSS และ ยบคุกั ณบ ลักษณะระหว่ EIS DSS EIS ส่วนประกอบของ DSS ไม่สามารถแก้ไข หรือ คาด ช่วยให้สามารถแก้ไขและ การณ์ปัญหาที่เกิดในระบบ ค้นหาปัญหาที่เกิดกับระบบ ย่อยได้ ย่อยได้ การพัฒนาระบบ DSS ไม่จำเป็นต้องใช้ จำเป็นต้องผ่าน กระบวนการ Adaptive กระบวนการ Adaptive ในการพัฒนา ี บบจำลองเป็นส่วน มีแบบจำลองเป็นส่วน ไม่มแ ประกอบของระบบ ประกอบ
ความแตกต่างและการทำงานร่วม กันของ EISยบเที กับ DSS ตารางเปรี ยบระบบ DSS และ EIS มุมมอง DSS กลุ่มผู้ใช้ นักวิเคราะห์และ ออกแบบระบบผู้จด ั การ ประโยชน์ที่มุง ่ เน้น การวิเคราะห์ขอ ้ มูลเพื่อ การตัดสินใจ การสนับสนุนการ ตัดสินใจ ชนิดของ สารสนเทศที่ใช้ สนับสนุนการตัดสินใจ ทุกรูปแบบโดยตรง สารสนเทศเฉพาะที่ เกี่ยวข้องกับปัญหาที่ เกิดขึน ้ EIS การขุดเจาะข้อมูล สารสนเทศ ผู้บริหารระดับสูง สนับสนุนการตัดสิน ใจทางอ้อมในระดับ สูงและการตัดสินใจ แบบไม่มโี ครงสร้าง สารสนเทศทั่วไป เช่น ข่าวสาร ข้อมูล ภายในภายนอก องค์กร ข้อมูลลูกค้า
ความแตกต่างและการทำงานร่วม กันของ EISยบเที กับ DSS ตารางเปรี ยบระบบ DSS และ EIS มุมมอง Graphics การใช้งาน ระบบจัดการ สารสนเทศ DSS EIS มีรูปแบบของ Graphic ในบางส่วน มีรูปแบบเป็น Graphic ในทุกส่วน จากปัญหาที่ค้นพบด้วย EIS นำมาค้นหาแนวทาง แก้ไข ด้วย DSS มีระบบกรอง ตรวจ สอบ ติดตาม และ เปรียบเทียบข้อมูล ี าร ใช้งานง่ายเมื่อไม่มก ทำงานร่วมกับระบบอื่น แบบจำลอง เป็นส่วนประกอบหลักของ DSS ที่จะต้องมี การพัฒนา ระบบ บุคคลทัว ่ ไป หรือ ส่วนงาน IT ใช้งานง่าย จัดเป็นเพียงส่วน ประกอบที่จะมีการติด ตัง ้ เมื่อผู้ใช้ต้องการ บริษัทผู้ผลิต Information
การทำงานร่วมกันระหว่าง EIS และ DSS หากมีการนำระบบทั้ง 2 มาทำงานร่วมกันจะช่วยเพิม ่ ประสิทธิภาพใน การทำงานทั้งหมดขององค์กร เช่น การใช้ผลที่ได้รบ ั จาก EIS เป็น วัตถุดิบของ DSS ตัวอย่าง ในการเพิม ่ เป็นปัญหาในส่วนการ ่ มูลค่าทางการตลาดซึง ตลาด องค์กรจะใช้ EIS ในการสืบค้น ตรวจสอบ และกรองสารสนเทศเพื่อ กำหนดปัญหา จากนัน ้ นำปัญหาที่เป็นไปได้ดังกล่าวเป็นหลักเกณฑ์ในการเลือกใช้แบบ จำลองของ DSS หลังจากได้คำตอบจากการใช้ระบบ DSS ในการตัดสินใจแก้ปัญหาแล้ว ข้อมูลดังกล่าวสามารถส่งกลับเข้าสูร ่ ะบบ EIS ได้อีกครัง ้ เพื่อวางแผน จัดการในอนาคต
การทำงานร่วมกันระหว่าง EIS และ GDSS ในการตัดสินใจแบบกลุ่ม ระบบ EIS จะต้อง สามารถทำงานร่วมกับ GDSS ได้ ซึง ่ ใน ี ู้พฒ ปัจจุ บน ั ได้มผ ั นา EIS ให้สามารถ Integrate เข้ากับ GDSS ได้เช่น IMRS และ Domino เป็นต้น
ความสัมพันธ์ระหว่าง EIS, Data Access, Data Warehouse และ OLAP การพัฒนาระบบ EIS สำหรับจัดการฐานข้อมูลหลายรูปแบบ ทำให้การเข้าถึงข้อมูลจากระบบคลังข้อมูล (Data Warehouse) และระบบการจัดการฐานข้อมูลต้องเพิม ่ ประสิทธิภาพในการจัดเตรียมข้อมูลและสารสนเทศ ปัจจุ บน ั EIS สามารถเชื่อมโยงเข้ากับระบบเครือข่ายผ่าน ี ู้ผลิตชุดซอฟต์แวร์ EIS ได้รวม Web Browser ทำให้มผ หน้าที่การติดต่อกับเครือข่ายอินเตอร์เน็ตที่ เรียกว่า “Web Ready” ไว้ในชุด Software EIS สำหรับผู้บริหาร เช่น Lotus Note เป็นต้น การสืบค้นข้อมูลผ่านระบบเครือข่าย โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ ข้อมูลหลายมิติ (Multidimensional Analysis) รวมกับ เครื่องมือการประมวลผลเชิงวิเคราะห์แบบออนไลน์ (Online Analytical Processing: OLAP) ช่วยให้ผู้บริหาร สามารถแสดงผลข้อมูลได้ทั้งในรูปกราฟิก และตารางคำนวณได้
Soft Information ภายใน Enterprise Systems Soft Information หมายถึง ข้อมูลที่ยง ั ไม่ได้ผ่านการกลัน ่ ี ระโยชน์ต่อ กรอง ประเมินค่า หรือ ประมวลผล แต่มป กระบวนการตัดสินใจของผู้บริหาร ในระบบธุรกิจขององค์กร (Enterprise Systems) หลายด้าน ตัวอย่าง Soft Information ได้แก่ ข้อมูลการคาดการณ์แนวโน้มของตลาด ข้อมูลการวางแผน การตัดสินใจ และการประเมินผล ข้อมูลรายงานข่าว แนวโน้มอุ ตสาหกรรม ข้อมูลตารางการทำงานและการวางแผน ข้อมูลการแสดงความคิดเห็น หรือแสดงความรูส ้ ก ึ ของบุคลากร ข้อมูลข่าวลือ
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจและระบบ ธุรกิจขององค์กร ห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) หมายถึง การศึกษาการ เคลื่อนไหวของวัตถุดิบ สารสนเทศ และบริการจากผู้จด ั จำหน่าย (Suppliers) ผ่านโรงงานไปจนถึงผู้บริโภคคน สุดท้าย โดยมีกิจกรรมที่เกี่ยวข้องคือ การสัง ่ ซื้อ การขนส่งวัตถุดิบ การวางแผนและการควบคุมการผลิต การพาณิชย์และการควบคุมสินค้าคงคลัง การกระจายและขนส่งสินค้า ห่วงโซ่แห่งคุณค่า (Value Chain) Primary Activities (ส่วนปฏิบต ั ิงาน หรือส่วนกิจกรรมปฐม ภูม)ิ Support Activities (ส่วนสนับสนุน)
องค์ประกอบของห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) (1/3) Upstream เป็น องค์ประกอบแรกสุดของห่วงโซ่อุปทาน เกี่ยวข้องกับวัตถุดิบ รวมถึงการเคลื่อนที่ของวัตถุดิบจากผู้ ผลิตวัตถุดิบลำดับที่ 1, 2 จนเป็นวัตถุดิบในการผลิตและ เข้าสูก ่ ระบวนการผลิตขององค์กร Internal Supply Chain เป็น องค์ประกอบส่วนกลาง ของห่วงโซ่ เริม ั้ ตอนการผลิต หลังจากรับวัตถุดิบ ่ ตั้งแต่ขน จากผู้ค้า ไปจนถึงการบรรจุ หีบห่อ และจัดเก็บในคลังสินค้า Downstream เป็น องค์ประกอบส่วนท้ายของห่วงโซ่ จะ เริม ่ ต้นที่ผู้กระจายสินค้า ผู้ค้าปลีก ผู้ขายตรง จนถึงผู้ บริโภคคนสุดท้าย
องค์ประกอบของห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) (2/3) ผูผู้ผ้ผลิลิตตวัวัตตถุถุดดิบิบ ลำดั ่2 ลำดับบทีที่ 2 ผูผู้ผ้ผลิลิตตวัวัตตถุถุดดิบิบ ลำดั ่2 ลำดับบทีที่ 2 ผูผู้ผ้ผลิลิตตวัวัตตถุถุดดิบิบ ลำดั ่2 ลำดับบทีที่ 2 ผูผู้ผ้ผลิลิตตวัวัตตถุถุดดิบิบ ลำดั ่1 ลำดับบทีที่ 1 กระบวนการผลิ กระบวนการผลิตต และ และบรรจุ บรรจุหหีบีบห่ห่ออ ผูผู้ผ้ผลิลิตตวัวัตตถุถุดดิบิบ ลำดั ่1 ลำดับบทีที่ 1 สายส่ สายส่งงและตั และตัววแทน แทน จำหน่ จำหน่าายย ผูผู้ค้ค้า้าปลี ปลีกก ผูผู้บ้บริริโโภค ภค Upstream Internal Downstream
องค์ประกอบของห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) (3/3) โรงเลื โรงเลื่ อ่ อยย โรงเป่ โรงเป่าาแก้ แก้วว โรงงานผลิ โรงงานผลิตตถัถังงไม้ ไม้ โรงงานกระดาษ โรงงานกระดาษ ผูผู้ผผ ้ ลิลิตตฉลาก ฉลาก ไร่ ไร่อองุงุ่น่น การบรรจุ การบรรจุขขวด วด โรงงานผลิ โรงงานผลิตตขวด ขวด อือื่ น่ นๆๆ Upstream สายส่ สายส่งงและตั และตัววแท แท จำหน่ จำหน่าายย ผูผู้ค้ค้า้าปลี ปลีกก ผูผู้บ้บริริโโภค ภค โรงงานผลิ โรงงานผลิตตไวน์ ไวน์ Internal Downstream
MRP, ERP และ SCM ระบบการวางแผนควบคุมความต้องการวัตถุดิบ (Material Requirements Planning: MRP) เป็นระบบที่ใช้ควบคุม การใช้วต ั ถุดิบ โดยจะใช้งาน MRP ควบคู่กับ การจัดการห่วงโซ่ อุ ปทาน (Supply Chain Management: SCM) ในยุคแรก MRP มีความผิดพลาดเกิดขึน ้ บ่อยครัง ้ เนื่องจากการ วางแผนการผลิต การจัดการสินค้าคงคลัง และการจัดซื้อนัน ้ ล้วน ี วามสัมพันธ์กับ การจัดการทางการเงิน และทรัพยากรบุคคล แต่มค จึงมีการพัฒนา MRP II ขึน ้ ต่อมาได้พฒ ั นาระบบวางแผนการจัดการทรัพยากรในระดับ องค์กร(Enterprise Resource Planning: ERP) มี วัตถุประสงค์เพื่อการทำงานร่วมกันระหว่างกิจกรรมต่าง ๆ ใน กระบวนการธุรกิจภายในองค์กร และได้พฒ ั นาเป็นการจัดการ ทรัพยากรภายนอกองค์กร กรอันเนื่องมาจาก Supply Chain และ เรียก Software ดังกล่าวว่า “ERP/SCM Software”
วิวฒ ั นาการของ ERP Supply Chain Management (SCM) Tele Computing 1960 ‘s Material Requirement Planning (MRP) Fuzzy Logic, LAN 1970 ‘s EIS, ES, GDSS, Customer Relation Management (CRM) Neural Networks, Internet BI, Data Mining, Data Warehouse, OLAP Intelligence Agency Enterprise Resource Planning (ERP) 1980 ‘s 1990 ‘s
แนวโน้มของระบบ EIS และ ESS ในอนาคต สนับสนุนการทำงานแบบ Multimedia เช่น แผนที่ ภาพ เสียง แสดงข้อมูลในหลายมิติ (Multidimensional Data) ซอฟต์แวร์ระบบ จะมีลักษณะการทำงานบน Web มากขึน ้ มีการรวบรวมระบบสำนักงานอัตโนมัติเข้ากับระบบวิเคราะห์ ข้อมูลของ EIS เช่น การพิมพ์จดหมาย การทำรายงาน และ การคำนวณ เป็นต้น สนับสนุนการตัดสินใจแบบกลุ่มมากขึน ้ ี าร แนวโน้ม Global Support Systems องค์กรที่มก ดำเนินธุรกิจทั่วโลกจะต้องการระบบที่สามารถเชื่อมโยงและ สื่อสารข้อมูลกันได้อย่างรวดเร็ว
Exception Report (รายงานความผิดปรกติ หรือ รายงานกรณียกเว้น) รายงานที่ออกในกรณีพเิ ศษ เป็นรายงานที่จด ั ทำขึ้นเมื่อมีสิง ่ ผิดปกติ หรือ ปัญหาเกิดขึ้น เพื่อรายงานให้ผู้บริหารรับทราบ และทำการตัดสินใจแก้ไข ปัญหา เช่น รายงานกรณียกเว้นเมื่อมีการทำงานล่วงเวลามากกว่า 10% ของเวลาการทำงานรวมทัง ้ หมด Exception Report (รายงานกรณีเฉพาะ) เป็นรายงานที่จด ั ทำขึ้นในกรณีพเิ ศษ ที่ไม่มป ี รากฎในแผนงาน เช่น ในกรณีมี การหยุดงานของพนักงานมากผิดปกติจนทำให้กำลังการผลิตลดลง ผู้ บริหารอาจจะต้องการดูรายงานการลาหยุดเฉพาะพนักงานที่มจ ี ำนวนวันลา หยุดมากเกินไป และสามารถดูรายงานกำลังการผลิตที่ลดลงด้วย จะเห็นว่า รายงานประเภทนี้มก ั จะมีเงื่อนไขในการจัดทำรายงานที่นอกเหนือจากที่มอ ี ยู่ แล้ว http://g3 buildboard.com/ com/images/ images/attachpic/ attachpic/g3/ g3/B33/ B33/B33F1828T2935 6636209123f849794687e0d9b ://g3.buildboard.